AI真的需要「像人类」那样思考吗？AlphaOne揭示属于大模型的「思考之道」
「The most effortful forms of slow thinking are those that require you to think fast.」 ——Daniel Kahneman，Thinking，Fast a
28岁辍学生掌舵Meta超级AI！小扎掷千亿，与奥特曼密谋，新「王」登顶
Alexandr Wang的人生堪称AI时代的缩影，19岁辍学到28岁掌管Meta超级智能。在最近的一场专访中，他谈到了AI的潜力与缺陷，他将如何影响这场智能革命的方向？19岁MIT辍学，24岁白手起家的亿万富翁，扎克伯格为他豪掷143亿
NVIDIA Tensor Core 的演变：从 Volta 到 Blackwell
https://semianalysis.com/2025/06/23/nvidia-tensor-core-evolution-from-volta-to-blackwell/在我们去年 AI Scaling Laws article
AI已学会PUA！Anthropic「说服」调查
这是一篇来自伊利诺伊大学香槟分校联合Anthropic发布的重磅报告，系统性地梳理了"计算说服"这个新兴领域。您可能会好奇"计算说服"是什么？传统人际说服基于理论构建（如亚里士多德的修辞学 、西奥迪尼的说服六原则 ）和人类参与的实验。完全
LLM进入「拖拽时代」！只靠Prompt，几秒定制一个大模型，效率飙升12000倍
现在的大模型基本都具备零样本泛化能力，但要在真实场景中做特定的适配，还是得花好几个小时来对模型进行微调。即便是像LoRA这样的参数高效方法，也只能缓解而不能消除每个任务所需的微调成本。刚刚，包括尤洋教授在内的来自新加坡国立大学、得克萨斯大
强化学习新发现：无需数学样本，仅游戏训练AI推理大增
最近，强化学习领域出现了一个颠覆性发现：研究人员不再需要大量数学训练样本，仅仅让 AI 玩简单游戏，就能显著提升其数学推理能力。此前已有研究发现，即使不提供标准答案，仅用数学问题进行强化学习也能提高模型性能，这让人们开始重新思考强化学习的
ACL 2025 | 让小说角色 「活」起来！复旦BookWorld打造沉浸式小说世界模拟系统
想象为《红楼梦》或《权力的游戏》创造一个AI的世界。书中的角色们变成AI，活在BookWorld当中。每天，他/她们醒来，思考，彼此对话、互动，建立感情和关系。如果他们能活出自己的生活，不再由笔者操控，故事是否会不一样？会不会有一个平行时
一文读懂深度表格数据表示学习 | 南京大学
在AI应用中，表格数据的重要性愈发凸显，广泛应用于金融、医疗健康、教育、推荐系统及科学研究领域。深度神经网络（DNN）凭借其强大的表示学习能力，在表格数据建模上展现出令人瞩目的潜力。南京大学团队系统介绍了表格表示学习这一研究领域，他们将现
多智能体到底该不该建？Anthropic、Cognition 与 LangChain 的三种解法
大模型驱动的 AI 智能体（Agent）架构最近讨论的很激烈，其中一个关键争议点在于：多智能体到底该不该建？Anthropic 的《How we built our multi-agent research system》、Cogniti
Cache Me If You Can：陈丹琦团队如何「抓住」关键缓存，解放LLM内存？
普林斯顿大学计算机科学系助理教授陈丹琦团队又有了新论文了。近期，诸如「长思维链」等技术的兴起，带来了需要模型生成数万个 token 的全新工作负载。大多数语言模型都基于 Transformer 架构，其在进行自回归解码（即逐字生成文本）时
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AI每日快报
Midjourney V1视频模型来了，AI视频赛道又有卷王？
嗨大家好！Midjourney sref 分享还没写完，视频模型直接上了，今天啥也别说了，先把体验分享端上来。Midjourney V1 视频模型效果还是很棒的，毕竟我们之前很多图生视频的文生图都是它作为输出主力，现在它自己图生视频，我认
