重磅！淘天联合爱橙开源强化学习训练框架ROLL，高效支持十亿到千亿参数大模型训练
过去几年，随着基于人类偏好的强化学习（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）的兴起，强化学习（Reinforcement Learning，RL）已成为大语言模型（Large La
Windows最新搭载微软自研模型Mu，一句话搞定所有系统配置
还在为复杂的Windows设置头疼？微软来重新定义设置界面交互了。全新发布的设备端小语言模型Mu，让Windows 11的设置也拥有了自己的AI Agent。有了它，查找和更改PC设置就变得容易得多，现在只需要一个简单的问句，例如：我的鼠
人形机器人首次打通视觉感知与运动断层，UC伯克利华人博士让宇树G1现场演示
不用提前熟悉环境，一声令下，就能让宇树机器人坐在椅子上、桌子上、箱子上！还能直接解锁 “跨过箱子”、“敲门” 等任务~这是来自UC伯克利、卡内基梅隆大学等团队的最新研究成果LeVERB框架——基于模拟数据训练实现零样本部署，让人形机器人通
从RLHF、PPO到GRPO再训练推理模型，这是你需要的强化学习入门指南
强化学习（RL）已经成为当今 LLM 不可或缺的技术之一。从大模型对齐到推理模型训练再到如今的智能体强化学习（Agentic RL），你几乎能在当今 AI 领域的每个领域看到强化学习的身影。近日，Daniel Han 和 Michael
不用千亿参数也能合成高质量数据！这个开源框架让小模型“组团逆袭”，7B性能直追72B
无需蒸馏任何大规模语言模型，小模型也能自给自足、联合提升？上海人工智能实验室联合中国人民大学提出的GRA框架（Generator–Reviewer–Adjudicator） 正是这样一种新范式：该方法以“多人协作”、“角色分工”的理念为核
大模型到底是怎么「思考」的？第一篇系统性综述SAE的文章来了
作者介绍:本篇文章的作者团队来自美国四所知名高校：西北大学、乔治亚大学、新泽西理工学院和乔治梅森大学。第一作者束东与共同第一作者吴烜圣、赵海燕分别是上述高校的博士生，长期致力于大语言模型的可解释性研究，致力于揭示其内部机制与 “思维” 过
英伟达笑到最后！训练2000步，1.5B逆袭7B巨兽，Scaling真来了
强化学习可以提升LLM推理吗？英伟达ProRL用超2000步训练配方给出了响亮的答案。仅15亿参数模型，媲美Deepseek-R1-7B，数学、代码等全面泛化。强化学习Scaling来了！刚刚，英伟达团队提出全新训练方法——ProRL，成
开源版MetaQuery来了！OpenUni用1.1B参数媲美BLIP3-o-8B，数据代码完全开源
随着 GPT-4o 展现出令人印象深刻的多模态能力，将视觉理解和图像生成统一到单一模型中已成为 AI 领域的研究趋势（如MetaQuery 和 BLIP3-o ）。南洋理工大学 S-Lab 和商汤科技的研究团队推出 OpenUni，一个开
放弃幻想！伯克利重磅：消灭幻觉，就是消灭AI！
关于大模型产生幻觉这个事，从2023年GPT火了以后，就一直是业界津津乐道的热门话题，但始终缺乏系统性的重磅研究来深入解释其根本机制。今天，伯克利的研究者们带来一个重要研究成果：让基于Transformer架构的语言模型产生幻觉的机制，恰
Dify模板转换节点全解析｜核心引擎Jinja2详解｜8种典型应用场景｜AI生成动态数据分析报告
一、节点介绍 Dify的模板转换节点，是基于Jinja2模板引擎，为用户提供灵活的数据转换能力。借助Jinja2，可以在Dify工作流中快速完成文本拼接、格式转换、数据结构重组等操作，实现"多源数据的无缝衔接与随心转换"。本文将展开介绍
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「悄悄发育」的华为 AI，这次放了个「大招」
华为正将「根深」的自研能力，转化为赋能千行万业智能化升级的「叶茂」。华为在 AI 领域，这次看起来是要全面发力了。6 月 20 日下午，华为开发者大会 HDC 2025 开幕。两个多小时的主题演讲，AI 成了绝对的主角：不仅华为云拿出新一
