强化学习新发现：无需数学样本，仅游戏训练AI推理大增
最近，强化学习领域出现了一个颠覆性发现：研究人员不再需要大量数学训练样本，仅仅让 AI 玩简单游戏，就能显著提升其数学推理能力。此前已有研究发现，即使不提供标准答案，仅用数学问题进行强化学习也能提高模型性能，这让人们开始重新思考强化学习的
ACL 2025 | 让小说角色 「活」起来！复旦BookWorld打造沉浸式小说世界模拟系统
想象为《红楼梦》或《权力的游戏》创造一个AI的世界。书中的角色们变成AI，活在BookWorld当中。每天，他/她们醒来，思考，彼此对话、互动，建立感情和关系。如果他们能活出自己的生活，不再由笔者操控，故事是否会不一样？会不会有一个平行时
一文读懂深度表格数据表示学习 | 南京大学
在AI应用中，表格数据的重要性愈发凸显，广泛应用于金融、医疗健康、教育、推荐系统及科学研究领域。深度神经网络（DNN）凭借其强大的表示学习能力，在表格数据建模上展现出令人瞩目的潜力。南京大学团队系统介绍了表格表示学习这一研究领域，他们将现
多智能体到底该不该建？Anthropic、Cognition 与 LangChain 的三种解法
大模型驱动的 AI 智能体（Agent）架构最近讨论的很激烈，其中一个关键争议点在于：多智能体到底该不该建？Anthropic 的《How we built our multi-agent research system》、Cogniti
Cache Me If You Can：陈丹琦团队如何「抓住」关键缓存，解放LLM内存？
普林斯顿大学计算机科学系助理教授陈丹琦团队又有了新论文了。近期，诸如「长思维链」等技术的兴起，带来了需要模型生成数万个 token 的全新工作负载。大多数语言模型都基于 Transformer 架构，其在进行自回归解码（即逐字生成文本）时
7B小模型超越DeepSeek-R1：模仿人类教师，弱模型也能教出强推理LLM | Transformer作者团队
Thinking模式当道，教师模型也该学会“启发式”教学了——由Transformer作者之一Llion Jones创立的明星AI公司Sakana AI，带着他们的新方法来了！这个方法要求教师模型像优秀的人类教师一样，根据已知解决方案输出
人类创造力的核心机制，AI已经开始掌握了 | 北大CogSci 2025（Oral）
“AI永远无法取代人类”证据-1！北大团队最新论文揭示：人类引以为傲的创造力，如今AI也开始掌握了。甚至，研究人员还提出了一种系统性框架，首次从认知科学的角度，对AI模型的组合创造力（Combinational Creativity）进行
如何做到在手机上实时跑3D真人数字人？MNN-TaoAvatar开源了！
TaoAvatar 是由阿里巴巴淘宝 Meta 技术团队研发的 3D 真人数字人技术，这一技术能在手机或 XR 设备上实现 3D 数字人的实时渲染以及 AI 对话的强大功能，为用户带来逼真的虚拟交互体验。它是如何实现的呢？本文将为您揭秘
高质量RAG的常用优化策略实战项目，落地必看 ！！！
本文将介绍 22 种先进的RAG技术，灵感来源于 all-rag-techniques 仓库中的全面实现。这些实现使用 Python 库（如 NumPy、Matplotlib 和 OpenAI 的嵌入模型），避免使用 LangChain
ICML 2025 Oral | 从「浅对齐」到「深思熟虑」，清华牵头搭起大模型安全的下一级阶梯
在大语言模型（LLM）加速进入法律、医疗、金融等高风险应用场景的当下，“安全对齐”不再只是一个选项，而是每一位模型开发者与AI落地者都必须正面应对的挑战。然而，如今广泛采用的对齐方式，往往只是让模型在检测到风险提示时机械地回复一句“很抱歉
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AI每日快报
2026年，99%的AI创业公司将会倒闭？
上世纪 90 年代末，我还是伯克利的一名学生，目睹了当年互联网诞生期的繁荣如同一场狂热的梦一样展开。那些年里，流量等同于收入；在某件事的末尾添加 .com ，投资者就会向有抱负的企业家投钱；没有商业模式的初创公司购买了超级碗广告，许多人在
