31岁程序员搞副业,6个月喜提8000万刀退休金!氛围编程公司被光速收购
Vibe Coding实火!刚刚,又有一个程序员原地暴富了。这位名叫Shlomo的小哥,是一位31岁的程序员。在结束去年10月开始的一段长期预备兵役后,他在旅行途中搞了个副业,白手起家弄出一个氛围编程初创公司Base 44。 结果,才短短
速递|沙特千亿AI棋局落子:Humain联手Luma AI,生成式内容重塑游戏与广告生产链
图片来源:Humain沙特阿拉伯新成立的人工智能公司Humain 已组建名为 Humain Create 的部门,专注于广告、电子游戏和电影领域开发。Humain Create 将与 Luma AI 展开合作,提供计算资源并交付能生成逼真
速递|华人创业已低调超越Scale AI,零融资的Surge AI年收10亿美金
图片来源:Surge AI在 Meta Platforms 与 Scale AI 达成交易后,数据标注正成为硅谷新的热门领域。这对 Edwin Chen 创立的 Surge AI 而言意味着巨大机遇。• Surge AI 的规模超越了 M
前英伟达中国一把手造国产GPU,冲刺IPO了
国产GPU第一股要来了?!最新消息,摩尔线程完成上市辅导。官网显示,摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司IPO辅导状态已变更为“辅导验收”,辅导机构为中信证券股份有限公司。这个创始团队来自英伟达,创始人兼CEO张建中在GPU这一行业已经深
AI大模型“接管”京东618
凌晨三点,京东依然有不少直播间非常热闹。在一家珠宝饰品直播间里,一位身穿白色西装的主播正在讲解手链饰品。当弹幕问及“想看产品佩戴效果”,她立刻调出产品小窗,放大展示佩戴在手部时的效果和产品的细节。这并不是一位熬夜加班的真人主播,而是一位数
「运维版Cursor」首发亮相!终结命令行地狱,Agent解放双手
AI智能体的风终于吹到运维了!AI Coding似乎已经成为程序员们的标配,不论是最早的Copilot,Cursor的百亿估值,还是最近Claude Code的话题度,程序员手里的AI智能体越来越多——Windsurf、Codex、Tra
天工不止造物,也能修bug:Skywork-SWE给代码智能体补上软件工程课
400 多年前,宋应星著成《天工开物》。这是一部写给匠人、也写给未来的书。它让人相信:技术不是死物,而是人与世界持续互动的方式。如果说「天工」代表了中国古代对「工程」与「制造」的极致理解,那么今天,一个同样以「天工」(即 Skywork)
AI写完85%的代码!字节研发负责人和TRAE合作的首个项目官宣开源
创造一个AI Coding的产品,再用这个产品来做AI Coding是什么体验?未来的AI开发范式究竟是什么样子的,开发者+AI能够迸发出多大的创造力?也许字节跳动研发负责人洪定坤可以帮你回答这个问题。就在最近,他把自己用AI Codin
晚点独家|宇树 C 轮落定,中移动、腾讯、锦秋、阿里、蚂蚁、吉利共同领投,估值超 100 亿
据了解,宇树科技已于近期完成了去年底开启的 C 轮融资,由中国移动旗下基金、腾讯、锦秋、阿里、蚂蚁和吉利资本共同领投,宇树的大部分老股东跟投。宇树投前估值目前超过 100 亿元人民币。在去年底至今的 C 轮融资期间,宇树经历了春节晚会出圈
调查:英国许多大学生涉嫌以AI作弊
高等教育政策研究所2月的研究发现,有88%的学生使用AI进行评估。去年,雷丁大学的研究人员测试评估系统发现高达94%通过生成式人工智能完成的作业不会被发现。
人工智能工具越来越普及,如何辨别是否作弊,难度越来越大。这是英国大学和教育机构面对的新挑战。(法新社)
在2019-2020学年,在生成式人工智能广泛普及之前,抄袭占所有学术作弊行为的近三分之二。在冠病疫情期间,由于许多作业评估转移到线上,抄袭越来越多。但随着AI工具变得越来越复杂和普及,作弊的性质发生了变化。
为展开调查,《卫报》联系了155所大学,要求提供过去五年学生作弊的案例数据,有131所大学提供了一些数据。
(伦敦综合电)英国一项调查显示,英国近年有许多大学生被发现滥用ChatGPT和其他人工智能(AI)工具在考试作弊。
这些数据凸显了大学面临的一个新挑战,即如何使评估方法,适应AI写作工具等技术的出现。
雷丁大学心理学副教授、这项研究的合著者斯卡夫博士表示,作弊的方法一直存在,但教育部门必须适应人工智能,因为这带来了一个根本不同的问题。
截至5月的数据显示,今年这一数字预计将再次上升,达到每1000名学生7.5起。
专家说,当局所记录的案例仅是冰山一角。高等教育政策研究所2月的研究发现,有88%的学生使用AI进行评估。去年,雷丁大学的研究人员测试评估系统发现高达94%通过生成式人工智能完成的作业不会被发现。
根据英国《卫报》的调查,在2023-2024学年,使用AI工具作弊的案例有近7000起,相当于每1000名学生中有5.1起。相比之下,前一学年,作弊占比为每1000名学生1.6起。